《實施意見》明確了算力支撐、模型生態、數據要素、應用場景四個方面工作任務，并從普惠算力供給、增強模型能力、促進數據共享、拓展應用場景、推動產業集聚、培育企業主體、提升平臺能級、優化產業生態等方面提出具體舉措。
（一）主要任務
1.圍繞算力設施提升。以提升通用算力、擴容智能算力、部署邊緣算力為重點，加快推進算力基礎設施建設，形成異構融合、算網協同、綠色低碳的算力支撐體系。
2.圍繞模型生態構建。支持頭部企業開展大模型關鍵技術攻關、中小企業深耕垂直領域做精專用模型，鼓勵相關技術和算法開源開放，形成“1+N+X”的產業生態。
3.圍繞數據要素供給。通過“規則＋市場＋生態＋場景”四維一體推進數據價值化，全面激活數據要素潛能，形成多層次多元化數據市場體系。
4.圍繞應用示范引領。重點推進“治理+AI”迭代升級、“產業+AI”深度融合、“特殊場景+AI”創新應用，打造一批重大應用場景，實現技術供給和場景需求互動演進。
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