機器人VR項目的起步,還要從2020年初席卷全球的新冠肺炎疫情說起。
當時,新冠肺炎疫情確診病例不斷上升、醫護人員醫療資源短缺、核酸采樣效率較低、醫護人員的感染風險很大。這使得于欣格開始思考,能否開發一個遠程非接觸式控制采樣機器人?
核酸采樣機器人的好處很多,包括降低醫療成本、緩解感染風險等,鐘南山團隊、清華大學計算機系教授孫富春團隊、南丹麥大學研究人員等都研發了智能化的核酸采樣機器人系統。
但這些利用遙控手柄控制的機器人,對醫護人員的操作準確度有很高要求。
于欣格團隊觀察發現,手術過程中,醫生需通過屏幕判斷手術進程,去想象有多大的反饋力度,這往往需要臨床經驗豐富的醫生才能把控。
那么,能否在醫生和機器人之間共享觸覺,讓機器人能將現場的觸覺反饋同步給遠程的醫護人員呢?
將電子皮膚作為無線人機系統應用到機器人VR中的研究項目由此啟動。
研究人員提出了一個設想,只要“貼上”智能電子皮膚,醫生遠程操控機器人時,就可以通過視覺、聽覺、觸覺全方位感知,近似于零距離感受手術過程,并且這在一定程度上,會降低手術機器人認證醫生的標準。
不過要將設想變為現實,還需跨過不少難關。
在機器人VR項目進展中,于欣格團隊遇到的最大問題是,機器人和人體的雙向反饋環節。這也是項目進展中花費時間最長的環節。
核心難點有兩處:一是電子皮膚捕捉到人體動作后,如何將這個動作的指令精準傳遞給機器人?二是如何將機器人獲得的觸覺精準反饋給人類?
除此之外,機器人VR研究過程不僅涉及于欣格團隊擅長的生物醫學工程,還會涉及材料、電路、力學優化、有線反饋通路、軟件開發及界面優化等。
因此,他們聯合大連理工大學、清華大學和中國電子科技大學的多位優秀人才通力合作,最終在這樣龐大的應用工程型項目中取得進展。
資料獲取 | |
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方 | |
» 導診服務機器人上崗門診大廳 助力醫院智慧 | |
» 山東省青島市政府辦公廳發布《數字青島20 | |
» 關于印發《青海省支持大數據產業發展政策措 | |
» 全屋無主燈智能化規范 | |
» 微波雷達傳感技術室內照明應用規范 | |
» 人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指 | |
» 四驅四轉移動機器人運動模型及應用分析 | |
» 國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景 | |
» 國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借 | |
» AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理 | |
» ChatGPT 以 GPT+RLHF 模 | |
» AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播 | |
» AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富 | |
» AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優 | |
== 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |