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Al數(shù)據(jù)管理平臺(tái)助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

來(lái)源:愛(ài)分析      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/3/24      主題:其他   [加盟]

安吉智能是上汽安吉物流旗下專注于智能物流解決方案的服務(wù)商,服務(wù)于上汽安吉物流內(nèi)部的同時(shí),也向汽車 制造、機(jī)械電子、醫(yī)藥、冷鏈、日化、服裝等行業(yè)企業(yè)提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)。

物流行業(yè)向來(lái)注重安全管理工作。以上汽安吉物流為例,其業(yè)務(wù)范圍涵蓋汽車零部件、整車、港口、快運(yùn)四個(gè)物 流業(yè)務(wù)板塊,包括上汽、特斯拉等主要汽車公司的整車倉(cāng)儲(chǔ)與進(jìn)出口業(yè)務(wù),其在全國(guó)范圍內(nèi)管理10個(gè)港口s 300 多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)、5萬(wàn)多名員工。為了保障如此龐大的物流系統(tǒng)能夠安全有序地運(yùn)轉(zhuǎn),上汽安吉物流每年花費(fèi)上億元用 于雇傭安保人員。但隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng),過(guò)度依賴人力的傳統(tǒng)安全管理模式已經(jīng)無(wú)法滿足其發(fā)展需求。

針對(duì)物流行業(yè)安全管理中的痛點(diǎn)問(wèn)題,安吉智能自主研發(fā)了 “安眸智能視覺(jué)管理系統(tǒng)”,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì) 港口、園區(qū)、倉(cāng)庫(kù)等物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的核心元素“人員、貨物、設(shè)備”進(jìn)行識(shí)別和分析,并對(duì)出現(xiàn)的違反安全管 理規(guī)范的問(wèn)題及時(shí)提醒和釆取相應(yīng)措施,主動(dòng)化解潛在危險(xiǎn)。以倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景為例,安眸系統(tǒng)能夠?qū)}(cāng)庫(kù)內(nèi)的叉車超 速、禁區(qū)出現(xiàn)人員、員工危險(xiǎn)動(dòng)作、著裝不規(guī)范等行為作出精準(zhǔn)識(shí)別,并進(jìn)行管理。

針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集管理中的難題,格物鈦為安吉智能提供了如下解決方案:

第一,在云端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一托管。安吉智能各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在云端,格物鈦的數(shù)據(jù)平臺(tái)全面托管了安吉 智能的原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)和元信息。在平臺(tái)的權(quán)限管理功能保障數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全的前提下,安吉智能的團(tuán)隊(duì)可以 在平臺(tái)上方便地訪問(wèn)數(shù)據(jù)和進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

第二,數(shù)據(jù)版本可追溯。安吉智能每月或每周會(huì)在數(shù)據(jù)集內(nèi)新增圖片和物品類數(shù)據(jù),通過(guò)格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái),安吉 智能在新增的數(shù)據(jù)上做標(biāo)注,然后合并進(jìn)原有數(shù)據(jù)集,并打上標(biāo)簽,從而形成新的標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集版本。算法工 程師只需要根據(jù)標(biāo)簽就能找到需要的數(shù)據(jù)集版本,并比較各個(gè)數(shù)據(jù)集之間的差異。

第三,數(shù)據(jù)集分布特征可視化。格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的可視化組件能讓算法工程師從宏觀層面查看數(shù)據(jù)集的特征分 布,以及從微觀層面查看單個(gè)文件和標(biāo)注數(shù)據(jù)。安吉智能的算法工程師因此能夠在模型訓(xùn)練前直接查看數(shù)據(jù)標(biāo) 注信息,也可以在模型訓(xùn)練后將預(yù)測(cè)結(jié)果作為一個(gè)數(shù)據(jù)版本,與人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)版本進(jìn)行比較,從而判斷模型效 果和數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量。

針對(duì)算法和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的深度綁定,手動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)處理工作效率低的問(wèn)題,安吉智能通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的 Action功能,并結(jié)合了一些自研算法,對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練等關(guān)鍵流程設(shè)置任務(wù)自動(dòng)觸發(fā)機(jī)制, 并讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在數(shù)據(jù)收集階段,安吉智能通過(guò)自研圖像相似度和質(zhì)量分析的算法,當(dāng)發(fā)現(xiàn)符合要求的圖像后自動(dòng)在攝像頭中進(jìn)行抽幀并將圖像上傳至云端;在數(shù)據(jù)標(biāo)注階段,通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái),當(dāng)符合需 要的圖片數(shù)據(jù)達(dá)到一定量級(jí)后,平臺(tái)自動(dòng)觸發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù),然后通過(guò)簽約的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行標(biāo)注,再與原先的數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并。在模型訓(xùn)練階段,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練,然后對(duì)更新后的模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,識(shí)別預(yù)測(cè)效果不好的圖片,并在平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注實(shí)時(shí)地進(jìn)行調(diào)整。


2022愛(ài)分析人工智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告






制定平臺(tái)、應(yīng)用、技術(shù)“三個(gè)”戰(zhàn)略和“四個(gè)關(guān)鍵舉措”推動(dòng)智能化建設(shè)

制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化

企業(yè)Al應(yīng)用成熟度及其評(píng)估框架

將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度

日用消費(fèi)品公司在華公司以費(fèi)用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景

其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律

中新天津生態(tài)城構(gòu)建智慧城市產(chǎn)業(yè)大腦,用Al挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)

2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告

人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場(chǎng)

百度浙江大學(xué):2022年中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)報(bào)告

闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢(shì)與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問(wèn)題

全面融合發(fā)展中的中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)

基于2205家人工智能企業(yè)、15家國(guó)家級(jí)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺(tái),全面刻畫和概括出我國(guó)人工智能和經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)

億歐智庫(kù)發(fā)布《2021中國(guó)智能語(yǔ)音行業(yè)解決方案及服務(wù)商品牌測(cè)評(píng)》

中國(guó)智能語(yǔ)音市場(chǎng)在未來(lái)幾年仍處于上升趨勢(shì),預(yù)計(jì)2023年智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到564.8億元,同比增長(zhǎng)率雖有所下降但趨于平穩(wěn),語(yǔ)音市場(chǎng)仍具有較大發(fā)展空間

頭豹研究院發(fā)布《2021年中國(guó)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究報(bào)告》

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用,核心功能包括產(chǎn)品識(shí)別、測(cè)量、定位及檢測(cè),是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)

2021版《電信行業(yè)人工智能應(yīng)用白皮書》

分析目前電信網(wǎng)絡(luò)智能化的總體發(fā)展態(tài)勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛在智能能力, 幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶動(dòng)整個(gè)電信產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)。

人工智能賦能安全應(yīng)用案例集(2021):人工智能賦能安全共筑智慧網(wǎng)絡(luò)新未來(lái)

闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展;其次圍繞網(wǎng)絡(luò)空間安全新特點(diǎn)和人工智能賦能新優(yōu)勢(shì)兩個(gè)維度,分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍(lán)海

賽迪智庫(kù)發(fā)布《2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)展望》

持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,將等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié),催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
 
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