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江蘇通紡互聯科技建設服裝門店多粒度智蓄數據采集系統

來源:中國工業互聯網標識      編輯:創澤      時間:2022/11/30      主題:其他   [加盟]

江蘇通紡互聯科技有限公司基于上述痛點,通過工業互聯網標識解析,建設服裝門店多粒度智蓄數據采集系統,將安防AI攝像頭、智能試衣間,邊緣計算智能導購終端,VR體驗通道及 個性化產品萬象墻等數字產品進行數據結構化。應用工業互聯網標識的數據承載能力,打通不 同系統之間的數字孤島,進行跨系統數據傳遞,促使信息融合。在為客戶提供具有極佳隱私保 護的自助式服務的同時,可通過UI交互式設計引導用戶許可、上報和保存個人數據,將工業互 聯網標識數據用于平臺的大數據分析和智能學習建模。

為店方導購員建設智能導購終端,通過 工業互聯網標識終端查看全部產品信息、溯源信息、庫存信息、預定調貨信息,幫助店員簡化 日常展品擺設工作。通過大數據分析建議推送門店貨架展陳指引和庫存備貨類目和數眞、目視 化數據上報等功能,實現全國服裝門店的數據分析與共享。通過減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上。客戶實時應答能力提 升35%,查貨、調貨效率提升40%,提升成交額10%以上。






常州大數據哨兵管理平臺-AI數字哨兵系統

通過統一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數據支撐

《中國智能制造發展研究報告:系統解決方案》智能制造典型場景

以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統解決方案的發展情況,歸納系統解決方案發展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術應用和變革趨勢

中國智能制造發展研究報告:標準化》基礎篇、發展篇、實踐篇和展望篇

基礎篇分析世界主要國家的智能制造發展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發展篇根據各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期

​中國信通院發布《中國智能制造發展研究報告——智能工廠》

詳實數據研判了智能工廠發展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業工廠數字化轉型差異路徑;提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體系

“高效配置”建智慧供應鏈,推動跨組織協同

智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現 智能決策

“協同優化”塑造智能工廠,實現多業務聯動

智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到最合理的配置和優化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業務環節間實現互聯互通

“數據貫通”建設智能車間,提升質量和效率

智能車間建設重點在于對車間內關鍵環節、業務單元的設備連接、數據采集和分析利用,能夠自動、 高效、穩定的完成排產和生產執行

CMMM 2.0《中國智能制造發展研究報告:能力成熟度》

CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,全面賦能制造企業高質量發展支撐政府科學制策和精準施策

中國軟件協會等單位發布《2022中國智能制造軟件市場研究及選型評估報告》

2021年智能制造軟件市場規模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業軟件中的占比持續增加

中國信通院發布:主要國家和地區推動制造業數字化轉型的政策研究報告(2022)

數字化轉型從企業視角看,重要目標是要實現價值增值;從產業視角看指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用;對我國制造業數字化轉型政策的啟示和建議

《面向2035的智能制造技術預見和路線圖研究》

由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產品,智能制造云等六個方向,繪制了智能制造技術路線圖

2021智能制造50強

華為 比亞迪 海爾集團 美的集團 京東方 中國中車 大疆創新 寧德時代 海康威視 三一集團 格力電器 烽火通信 吉利控股 正泰電器 科沃斯
 
資料獲取
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