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大語言模型研發的關鍵影響要素

來源:InfoQ研究中心      編輯:創澤      時間:2023/6/21      主題:其他   [加盟]

大語言模型產品研發需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素、算法和模型要素、資金和資源要素。InfoQ研究中心分析目前市場中的產品特征,數據資源、資金和資源兩要素為大模型研發的基礎要素,即必要不充分要素。

雖然數據、資金資源為大語言模型研發設置了高門檻,但對于實力雄厚的大型企業仍然是挑戰較小的。算法和模型是目前區分大語言模型研發能力的核心 要素。算法和模型影響的的模型豐富度、模型準確性、能力涌現等都成為評價大語言模型優劣的核心指標。




  



大規模語言模型發展經過三階段在2023年進⼊爆發階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發布并部分開源;大語言模型爆發階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發布

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中國移動天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數字人解決方案

天工虛擬數字人每月提升新業務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產業端和多個行業

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業規模達到1958億元,AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業發展

OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡,其能勝任高情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀

國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景有哪些布局

聆心智能提供AI驅動的高質量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰

國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借助業務生態推出爆款應用產品

百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻

AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理

Otherside AI術采用 OpenAI 的 GPT-3 協議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內容

ChatGPT 以 GPT+RLHF 模型為核心支撐,為 AIGC 發展指明方向

ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實現了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術框架

AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播等較慢

科技大廠有望將 AI 技術應用 到業務生態中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達 2175.58 億元

AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富

2021年中國人工智能市場規模達2058億元,預計到2025年將達到5460億元,2021-2025年復合增 長率約27.63%,未來有望加速釋放人工智能產業動能
 
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