餐飲行業痛點及疫情暴發催生送餐機器人市場需求。
在餐飲行業， 送餐、 回 收、 迎賓等一線員工人數最多， 占比超八成。 這些工作大多簡單重復， 技術 含量低， 可替代性強， 使得招工難、 人員流動性大成為餐飲業長期面臨的痛 點。 為解決人員缺口問題并降低餐廳運營成本， 送餐機器人得以規模化應用。 特別是在疫情影響下， 送餐機器人憑借無接觸配送的優勢， 迎來爆發式增長。 2021年我國送餐機器人市場規模將達24.3億元， 比2019年增長10倍*1。
從商業模式來看， 目前送餐機器人主要有租和售兩種模式， 其中 “以租代售” 模式尤為受歡迎， 其優勢主要體現在成本壓力較小及其他增值服務上。 從應用效果來看， 送餐機器人通過標準化連續作業， 每日送餐數可達300-400盤 ， 一個機器人可以頂替1.5至2名服務員， 能夠極大提高餐廳的運營效率*2。
聯系我們
電話：4006-935-088 4006-937-088
售后：4008-128-728
地址：北京·清華科技園九號樓5層
解讀外骨骼機器人技術,產業和市場機會;外骨骼機器人涉及多領域技術的融合,分析外骨骼機器人的關鍵技術和科研發展情況,研判技術發展趨勢
我國AI企業早期投融資次數自2019年起顯著下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產業鏈以及同業個股的梳理,探討其投資機遇
報告從行業視角的維度解讀中國人工智能行業,制造業,醫療健康,大消費,碳中和相關產業等領域,總結和分析了中國未來50年五大核心產業領域的發展機遇與挑戰
機器人即服務成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業門檻;人機協作促進機器人普及;機器人核心部件國產化加速;成為智能家居入口
人工智能重大數理基礎問題已在國內外引起高度關注, 解決這些重大的數理基礎問題構成了人工智能未來發展的驅動力和重要前沿領域
大小模型協同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫療導航,全域隱私計算,星地計算,云網端融合,XR 互聯網,AI for Science
第一個是大數據智能;第二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統
人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
2021年細分領域融資金額和筆數最高的均為服務機器人類企業,而醫療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
手術機器人切實解決臨床需求,行業處于初期未來成長空間達數百億,腔鏡,骨科手術機器人引領市場,其它各領域手術機器人百花齊放
我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層面)已經非常成熟,5G已經逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發展
一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著我們在人工智能和機器人領域的下一個高峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的最佳形態
