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李德毅院士《探索新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》

來源:李德毅院士     編輯:創(chuàng)澤   時間:2021/12/27   主題:其他 [加盟]

新一代人工智能如何從傳統(tǒng)人工智能中脫穎而出?

新一代人工智能一定要另辟蹊徑,來實現(xiàn)更大更快的突破,這才叫勇闖無人區(qū)。新一代人工智能必須有質(zhì)的躍升:從計算智能擴展到記憶智能,從人機交互擴展到交互認(rèn)知,從深度學(xué)習(xí)擴展到機器自學(xué)習(xí)、自編程。我認(rèn)為“各智其智,智智與共”,才是新一代人工智能的研究方向!

會學(xué)習(xí)是新一代人工智能的核心

1 學(xué)習(xí):物理空間和認(rèn)知空間的交互

2 學(xué)習(xí):不刻意區(qū)分通用智能和專用智能

3 通過學(xué)習(xí)讓機器自編程自成長

智能時代的中國方案

中國智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài),目前應(yīng)該是有條件領(lǐng)先全球的,尤其是我們北斗和車聯(lián)網(wǎng)。

智能駕駛有望成為我國繼高鐵之后的又一張嶄新名片





新時期推動機器人產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出了哪些發(fā)展目標(biāo)

到2025年,我國成為全球機器人技術(shù)創(chuàng)新策源地,高端制造集聚地和集成應(yīng)用新高地,建成3-5個有國際影響力的產(chǎn)業(yè)集群,制造業(yè)機器人密度實現(xiàn)翻番

未來推動機器人產(chǎn)品創(chuàng)新,在哪些領(lǐng)域大有可為?

重點推進工業(yè)機器人,服務(wù)機器人,特種機器人重點產(chǎn)品的創(chuàng)新及應(yīng)用,推動產(chǎn)品高端化智能化發(fā)展;機器人可以提升生活品質(zhì)

《十四五機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出“機器人+”應(yīng)用行動,將如何部署

開展機器人+應(yīng)用行動,重點從以下三方面發(fā)力:深耕行業(yè)應(yīng)用,拓展新興應(yīng)用和做強特色應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和消費升級需求

十四五期間,如何促進機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提升

進一步提升我國機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,十四五期間著力從以下三方面推動:加強核心技術(shù)攻關(guān),建立健全創(chuàng)新體系和支持協(xié)同創(chuàng)新和技術(shù)融合

十四五期間將采取哪些措施加快解決機器人產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱問題

提升機器人產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力,從三個方面作出相關(guān)部署:補齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板,加強標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和提升檢測認(rèn)證能力

十四五時期,將采取哪些措施進一步優(yōu)化機器人產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)

從三個方面進一步優(yōu)化機器人產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu):培育壯大優(yōu)質(zhì)企業(yè),推進強鏈固鏈穩(wěn)鏈和打造優(yōu)勢特色集群

當(dāng)前我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體情況如何,還存在哪些不足

我國機器人產(chǎn)業(yè)還存在一定差距,比如技術(shù)積累不足,原創(chuàng)性研究,理論研究,正向設(shè)計能力欠缺;產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,關(guān)鍵零部件質(zhì)量穩(wěn)定性,可靠性

《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》解讀

十四五機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),增加高端產(chǎn)品,探索應(yīng)用結(jié)構(gòu)廣度,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織等五項主要任務(wù)

人工智能領(lǐng)域發(fā)展兩態(tài)勢:AlphaFold和RoseTTA-fold

《科學(xué)》雜志公布了2021年度科學(xué)突破榜單,AlphaFold和RoseTTA-fold列榜首;亦列入2021全球十大工程成就名單

《中國人工智能產(chǎn)業(yè)指數(shù)(2021)》解讀

AI指數(shù)在研究范圍,研究內(nèi)容,研究對象,研究區(qū)域等維度均進行了豐富和完善;極差化處理更符合AI指數(shù)研究特點;前三梯隊的14省市較之后省市有一定優(yōu)勢

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六足滑雪機器人在沈陽完成了初級道,中級道以及與人共同滑雪實驗,通過了穩(wěn)定控制,智能感知,規(guī)劃決策等多方面的測試

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