. 具身智能與垂直大模型
1 具身智能是指擁有自主感知、交互和行動能力的智能體，能夠與環境進行實時互動，從而實現對環境的理解和適應。
2 “大模型”是指在深度學習和人工智能領域中，使用大量參數和數據進行訓練的復雜神經網絡模型。在一些垂直領域，如醫療領域、法律咨詢、金融分析等領域具有重要的潛在應用。
3 將大模型與具身智能相結合，與文本、圖像、音頻等多模態數據的聯合分析，可創造更強大、更智能的機器人系統；在人機交互領域，結合知識性和適合標準化的場景與大模型緊密融合，在機器人聊天、陪護、助理、科教等領域，使得機器人更好地應對各種情境和復雜的環境，有望獲得規模化良好應用。
4 核心技術包括：智能體環境感知與建模、智能體自主決策與規劃、人機交互、群控協作、機器學習與強化學習等技術。
仿生機器人以模仿生物的運動、行為和外貌，實現更自然、更適應性強的性能。包括四足機器人、人形機器人、仿魚水下機器人、仿生撲翼機器人等
三維感知模型與多模態信息融合與具身智能、垂直大模型的協同和融合，將進一步擴大機器人應用范圍;可克服單一傳感器存在的局限性
人形機器人將重新定義AI時代的工人,把人從重復性的勞動中解脫出來;商用服務場景是人形機器人最快應用的市場,而家庭落地場景則是人形機器人最具潛力的應用市場
需求方更注重應用層的落地使用場景,學研方則主要聚焦在平臺層,基礎模型層和中間層方面的技術研發,各地區域發展和招商引進重點都會落實強鏈補鏈戰略布局
人形機器人是 AI領域的重要載體,或將造就一個新的萬億級市場,假設人形機器人與汽車銷量一致,按照人形機器人單價 2 萬美元,人形機器人市場規模約 11.43 萬億元
未來智能機器人發展將聚焦10大應用重點領域,覆蓋經濟發展領域與社會民生領域,服務機器人,特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升
具身智能機器人的任務工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務 > 規劃子任務 > 移動中識別物體 > 與物理環境交互 > 完成任務
智能機器人（L4-L5）擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據此自己制定行動目標
機器人的決策主要依靠算法實現,微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人
科技創新功能集聚（大張江）,最高補貼4000萬元;智能化數字化網絡化建設（轉型升級）,最高補貼2000萬元;成果轉化和產業化（產業化）,最高補貼1000萬元
戰略起點高是上海市規劃的三大先導產業之一;產業基礎雄厚集聚了數十家世界500強企業;土地資源充足擁有大量可用工業土地資源
馬橋人工智能創新試驗區以雄厚的工業基礎與先進的人工智能技術為雙核,智能機器人與智能運載系統,智能感知系統,智能新硬件系統產業發展相輔相成
閔行區集聚了多個人工智能與高端制造產業園區,平臺機構和產業聯盟,為智能機器人的產學研用協同提供了廣闊的載體空間和良好的生態環境
深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局：完善“4+X”總體布局，推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展
