今天的人工智能和機器人產業發展到了什么階段？
黃曉慶：我認為我們正處在一個inflection point（拐點），像一個高爾夫球桿，the future is indeed coming（未來確實正在到來）。
“拐點”的依據是什么？
黃曉慶：我覺得有兩個非常重要的依據。
第一，除了“意識”層面，人工智能在其他維度已經非常成熟，已經達到了人類水平。
最新的transformer模型有很大突破，可以同時應用于視覺、自然語言和運動等完全不一樣的領域，這是很偉大的突破，我們正在逼近通用人工智能。
第二，5G已經逐漸走向成熟。
云端機器人的架構需要一個很強大的神經網絡來支撐，要很低的延遲、很高的安全性、很多的帶寬，而目前的網絡測試已經充分證明5G在相隔1000公里以上的距離可以達到人類大腦和眼睛間30厘米距離的延遲。所以，我預測未來我們的網絡足以支撐每個人都有一臺機器人。
這兩個條件，催生了我們即將出現的爆炸式的人工智能和機器人的發展。
一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著我們在人工智能和機器人領域的下一個高峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的最佳形態
Cloud AI把我們的軟件和系統集成,給企業賦能;實體機器人銷售;推動機器人租賃商業模式發展;機器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農業
可識別多國語言的智能客服機器人,能精準識別運動員動作的AI機器裁判,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位,系統性的深度參與
將電子皮膚作為無線人機系統應用到機器人VR中,讓機器人能將現場的觸覺反饋同步給遠程的醫護人員
協作機器人（Cobot）市場從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預計2029年將達到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應鏈的分析
預計2025年中國工業機器人銷量將突破45萬臺;搬運作業/上下料和焊接是應用最多的兩種工業機器人;工業機器人適用于對柔性化有一定要求的生產
仿人機器人以雙足行走雙手操作,是執行擬人化多任務的一種機器人形態,憑借仿人形態的優勢和運動特征,在家庭服務商業服務等場景中具有重要的應用價值
自然語言理解和情感識別是人機交互領域中的重要組成部分,在教育娛樂醫療康復等領域具有重要應用,是未來數字時代的重要接口之一
軟體機器人與人工肌肉核心技術包括:仿生與生物模型計算,智能結構材料的剛柔耦本體,軟體機器人,智能SMA與IPMC,驅動一體化功能部件等
DNA納米機器人與新材料微納部件包括DNA折紙技術,維納操作,亞微米級微操作臺,新材料與微電子技術等,未來對抗人體疾病的理想的武器之一
元宇宙與機器人的交叉融合,處于快速發展之中,旨在構建一個虛實結合的新型人機共融空間,科大訊飛發布的虛擬人技術走向商業服務,高端制造等場景
通過建立神經信息測量處理與人機信息通道,與機器人交叉融合發展,作為典型的生機電一體化系統,智能假肢與生機接口的物理和功能集成進行融合
