愛分析基于多個國內領先企業的智能化轉型和人工智能應用實踐案例的深度調研分析，以及過往對產業數字化與智 能化的持續跟蹤研究，梳理出了當下人工智能在產業落地中會面臨的20個主要挑戰，這些挑戰涉及戰略、數據、場 景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度
如下
戰略層面
1 智能化轉型缺少明確的短期、中期和長期目標與路徑
2 需要在組織、治理結構和制度流程等方面達成統一，以推動變革
3 缺少及時主動地識別新技術用于業務創新的機制，以及相應的資源支持
數據層面
1 支撐智能化轉型的數據基礎較差，包括了數據孤島、數據質量低、數據廣度與深度不足、數據架構老舊等問題
2 缺少面向AI開發的數據采集、數據處理、數據管理等方面的標準化方法自動化能力
場景規劃層面
1 業務價值鏈與可智能化的應用場景普遍較分散，導致AI應用場景不明確
2 缺少定位高價值度應用場景的方法
2022愛分析人工智能應用實踐報告
全球機器人市場規模將達到513億美元,中國機器人市場規模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現
造成信息繭房問題具體表現為推薦結果越來越單一和同質化;對 于生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現象越來越明顯
提升算法規則勞動者參與度,進行區域化區分，促進調度算法決策機制客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制
其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃;優先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層面的問題;用算法從數據中找到規律
通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業的管理人員能夠在管理系統中查看實時生成的餃子品質統計分析報告,菜品優秀率因此提高了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構建了商業智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據
安吉智能通過使用格物鈦數據平臺的Action功能,讓整個流程實現自動化,當平臺監測到數據標注完成形成新的數據版本后,會自動先進行模型訓練
中新天津生態城希望通過引入大數據和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業的客戶釋放數據價值，實現即時、隨時、實時的數據服務
制定長期規劃,營造創新氛圍;鉆研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,全面融合五個階段,并且從戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施、組織與人才六個維度
安克創新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
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闡述了全球人工智能產業迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發展的現狀分析;中國人工智能人才培養現狀,模式與關鍵問題
基于2205家人工智能企業、15家國家級人工智能開放創新平臺、52家人工智能新型研發機構和48家新型平臺，全面刻畫和概括出我國人工智能和經濟社會全面融合發展的現狀和趨勢
中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢，預計2023年智能語音市場規模將達到564.8億元，同比增長率雖有所下降但趨于平穩，語音市場仍具有較大發展空間
