智能工廠的基本要素如下。
a） 數(shù)字化∶數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ)。對工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型，使所有資
產(chǎn)都可在整個生命周期中識別、交互、實施、驗證和維護(hù)，同時能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化的產(chǎn)品開發(fā)和自動測試，以適應(yīng)工廠內(nèi)外部的不確定性（部門協(xié)調(diào)、客戶需求、供應(yīng)鏈變化等）。
b） 網(wǎng)絡(luò)化∶在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，建有相互連接的計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)控設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)物聯(lián)/物流網(wǎng)絡(luò)
和工廠網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個生命周期上價值流的自由流動，打通物理世界與網(wǎng)絡(luò)世界的連接，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通。
c） 智能化∶具有能夠感知和存儲外部信息的能力，即整個制造系統(tǒng)在各種輔助設(shè)備的幫助下可以
自動地監(jiān)控生產(chǎn)流程，并能夠及時捕捉到產(chǎn)品在整個生命周期中的各種狀態(tài)信息，對信息進(jìn)行分析、計算、比較、判斷與聯(lián)想，實現(xiàn)感知、執(zhí)行與控制決策的閉環(huán)。
附件：智能制造國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 41255-2022《智能工廠通用技術(shù)要求》
機器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達(dá)接收端后需要得到回復(fù)報文,協(xié)議同時支持通過報文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報文是否需要回復(fù)
在服務(wù)機器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個出口通道
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計,供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習(xí), 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
設(shè)置了10個模塊和62個知識點(含9個進(jìn)階知識點),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
