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人工智能倫理相關國際政策

來源:國家人工智能標準化總體組      編輯:創澤      時間:2023/6/28      主題:其他   [加盟]
經濟合作與發展組 織(OECD) 《人工智能原則》 2019年5月
聯合國教科文組織 《人工智能倫理問題建議 書 》 2021年11月
美國計算機協會公 共政策委員會 《算法透明性和可問責性 的聲明》 2017年1月
美國參議院 《2018年惡意偽造禁令法 案 》 2018年12月
美國白宮 《美國人工智能倡議》 2019年2月
美國國家科學技術 委員會 《國家人工智能研究與發 展戰略計劃》 2019年6月
美國國會 《2019年深度偽造報告法 案 》 2019年6月
美國國防創新委員 會(DIB) 《人工智能準則:美國國 防部(DoD)人工智能倫 理使用推薦性規范》 2019年10月
美國政府問責局 《人工智能:聯邦機構和 其他實體的問責框架》 2021年6月
美國國會 《算法責任法案》 2022年2月
歐盟委員會 《通用數據保護條例》 2018年5月
歐盟委員會 《算法責任與透明治理框 架 》 2019年4月
歐盟AI高級專家組 (AIHLEG) 《可信人工智能倫理指 南 》 2019年4月
歐洲議會研究中心 《人工智能倫理:問題和 倡議 》 2020年5月
歐盟AI高級專家組 (AIHLEG) 《可信AI評估列表》 2020年7月
歐盟委員會 《人工智能、機器人和相 關技術的倫理框架》 2020年10月
歐盟委員會 《人工智能法》 2021年4月



  



人工智能產業集群網絡結構的三個極點:北京市、廣東省和上海市

從技術合作關系的密度看,北京市,廣東省和上海市構成了人工智能產業集群網絡結構的三個極點;北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術合作關系

中國人工智能產業集群分布:京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區

排第一的是長江三角洲地區,占比 30.95%;排第二的是京津 冀地區,占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區,占比 26.45%;排第四的是川渝地區,占比 3.55%

人工智能產業集群的基本構成

構成具有全球競爭力人工智能產業集群的首要因素是企業簇群及其產業創新生態;人工智能產業集群發展所倚重的科技創新要素不僅包括數據生態 算力 算法和人才

《中國新一代人工智能科技產業發展 2023》 建設具有全球競爭力的人工智能產業集群

劉剛教授發布了《中國新一代人工智能科技產業發展 2023》人工智能企業及其創新活動構成了人工智能產業集群發展的微觀基礎,我國人工智能企業數量超過3000家

人工智能技術特點-大規模人工智能模型

模型規模增長產生了接近人類的高級能力,通用人工智能或將到來;有人類參與的指令微調技術是近年來人工智能的另一 大技術特點

人工智能應用趨勢-跨領域、通用

人工智能與實體經濟融合發展,推動了相關產品服務的新一輪變革;人工智能作為助手融入新領域,極大豐富了人們的數字生活

人工智能安全屬性

網絡安全基本屬性;透明性,實現人工智能開發過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用

中國人工智能戰略:高度重視,有效平衡發展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用

日本人工智能戰略:同時關注人工智能正面和負面影響

日本政府發布了《人工智能戰略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產業競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續三項原則

新加坡人工智能戰略:關注人工智能應用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發展局和個人數據保護委員會共同發布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統的技術評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰略:關注人工智能對國家安全影響

俄聯邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監管提供指導
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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