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中國AI Agent應(yīng)用研究報(bào)告2024-發(fā)展背景、特征、應(yīng)用案例和未來趨勢(shì)

來源:極客邦科技     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/15   主題:其他 [加盟]

《中國AIAgent應(yīng)用研究報(bào)告2024》分析了AIAgent的市場(chǎng)發(fā)展背景、特征、應(yīng)用案例和未來趨勢(shì)。報(bào)告指出,AIAgent作為大模型應(yīng)用落地的重要補(bǔ)充,將在多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。隨著技術(shù)進(jìn)步,AIAgent能處理更復(fù)雜的任務(wù),其應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋生活陪伴、專業(yè)服務(wù)和企業(yè)運(yùn)營等。報(bào)告預(yù)測(cè),智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理,手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革。同時(shí),報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場(chǎng)策略,強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性。

1. AI Agent市場(chǎng)發(fā)展背景和特征分析:

介紹了2024年中國人工智能成熟度模型,包括前沿技術(shù)、早期推廣技術(shù)、準(zhǔn)成熟技術(shù)和成熟技術(shù)。

討論了AI Agent在模型層與應(yīng)用層之間的銜接作用,以及其在大模型應(yīng)用落地中的重要性。

2. AI Agent市場(chǎng)特征和案例分析:

分析了AI Agent市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì),包括單智能體和多智能體的協(xié)同發(fā)展。

探討了AI Agent作為集大模型、數(shù)據(jù)、工具多維一體的系統(tǒng)化工程,以及其在技術(shù)框架中的發(fā)展。

介紹了國內(nèi)外大模型廠商的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn),以及大模型的更新和競(jìng)爭(zhēng)階段。

3. AI Agent市場(chǎng)未來趨勢(shì):

預(yù)測(cè)了AI Agent市場(chǎng)的未來發(fā)展,包括智能體在復(fù)雜任務(wù)中的應(yīng)用,以及手機(jī)、電腦智能體的出現(xiàn)對(duì)流量和應(yīng)用生態(tài)的影響。

4. AI Agent應(yīng)用場(chǎng)景分析:

探討了AI Agent在生活陪伴、專業(yè)服務(wù)、企業(yè)場(chǎng)景、辦公、財(cái)稅、營銷、教育、金融、文娛游戲和消費(fèi)等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。

分析了不同應(yīng)用場(chǎng)景下AI Agent的探索程度和市場(chǎng)潛力。

5. AI Agent技術(shù)框架和構(gòu)建方式:

描述了AI Agent的技術(shù)框架,包括大模型、記憶、工具使用、規(guī)劃和行動(dòng)等組件。

討論了構(gòu)建AI Agent的多種方式,包括代碼構(gòu)建、自然語言一鍵構(gòu)建、模擬學(xué)習(xí)構(gòu)建等。

6. AI Agent產(chǎn)品和市場(chǎng)分析:

分析了不同類型廠商(如大模型創(chuàng)業(yè)廠商、互聯(lián)網(wǎng)科技廠商、RPA/流程自動(dòng)化廠商和數(shù)字化企業(yè)服務(wù)商)的產(chǎn)品發(fā)展路徑和優(yōu)勢(shì)。

探討了AI Agent產(chǎn)品的盈利模式,包括訂閱模式、按量計(jì)費(fèi)模式和收入分成模式。


附件:中國AI Agent應(yīng)用研究報(bào)告2024-發(fā)展背景、特征、應(yīng)用案例和未來趨勢(shì)






2024年AI生產(chǎn)力工具暑期發(fā)展報(bào)告-移動(dòng)端滲透率達(dá)到38.6%,月活躍用戶數(shù)(MAU)達(dá)到1.7億

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AI大模型創(chuàng)業(yè)格局報(bào)告-6+2競(jìng)爭(zhēng)格局,核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢(shì)

國內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競(jìng)爭(zhēng)格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢(shì)

數(shù)智時(shí)代AI賦能教育教學(xué)的實(shí)踐與挑戰(zhàn)白皮書-數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)

報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對(duì)教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān),并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)

傳媒行業(yè)AIGC:AI應(yīng)用落地,難點(diǎn)到底在哪里? 8 個(gè)落地方向,8 大落地場(chǎng)景

2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向,8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地;利 益相關(guān)者基于各自的觀測(cè)點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策,同時(shí)可 將國內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考

AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)

國產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)開始展現(xiàn),文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長(zhǎng);產(chǎn)品形態(tài)上,國內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確

AI文生視頻:開啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降

閱文集團(tuán):IP業(yè)務(wù)高增,AIGC賦能-增長(zhǎng)75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%

通過 AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺(tái) WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展

AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來增長(zhǎng)新曲線-約78.9%的營銷活動(dòng)使用了AIGC

創(chuàng)意內(nèi)容生成(包括海報(bào)、視頻、文案)一直是AIGC在營銷活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì)有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動(dòng)中使用AIGC,應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營銷玩法

計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng),版權(quán)問題重視程度的提升

重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場(chǎng),顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問題重視程度的提升,未來授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入

2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同比增長(zhǎng)26%,收入增長(zhǎng)51%

AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)26%,達(dá)到22億次,收入增長(zhǎng)51%至20億美元

智能化軟件開發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),結(jié)合大模型和軟件開發(fā)特點(diǎn),提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對(duì)多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析
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