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視頻搜索太難了!阿里文娛多模態(tài)搜索算法實踐

來源:智東西公開課     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/30   主題:其他 [加盟]

視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理(NLP)、機器學習、計算機視覺(CV)等多領域的綜合應用場景,隨著深度學習在這些領域的長足進展以及用戶對視頻生產(chǎn)和消費的廣泛需求,視頻搜索技術(shù)的發(fā)展在學術(shù)和工業(yè)界都取得了飛速的發(fā)展。

考慮到大家來自不同的業(yè)務領域和技術(shù)方向,我會先簡單介紹優(yōu)酷視頻搜索的業(yè)務背景,同時快速介紹搜索的基本評估指標、搜索系統(tǒng)的算法框架以及相關性和排序模型,讓大家對視頻搜索有一個更全面的認識,后面重點介紹多模態(tài)視頻搜索相關技術(shù)。






淺談服務機器人的潛在危險

服務機器人潛在危險有:電擊、與能量有關的危險、著火、與熱有關的危險、機械危險、輻射、化學危險等

個性化的人機交互

HRI的MTL可以使機器人更輕松,更智能地與新用戶進行交互,即使使用諸如RL這樣的數(shù)據(jù)密集型方法,也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態(tài)ML已用于自動識別自閉癥譜系障礙(ASD)兒童

優(yōu)必選專家丁宏鈺深入講解大型仿人機器人整機構(gòu)型

從大型仿人機器人整機構(gòu)型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀入手,圍繞機器人整機構(gòu)型、關節(jié)運動特點、伺服驅(qū)動器、減速器、仿真平臺等方面進行深度講解,最后就大型仿人機器人整機構(gòu)型未來發(fā)展趨勢給出自己的見解

優(yōu)必選科技副總裁龐建新:面向智能機器人的視覺感知與理解

智能機器人視覺方面的工作,主要體現(xiàn)在感知、理解、學習及推理4個方面,涉及到目標檢測、目標追蹤、人體姿態(tài)估計、人臉識別、行為識別、推理等技術(shù)

基于康復機器人內(nèi)部傳感器的運動功能評價方法

基于康復機器人內(nèi)部傳感器識別記錄訓練過程中的運動學參數(shù),能夠?qū)崟r定量評估不同的運動模式,還能夠掌握患者是否主動參與訓練等情況

機器人多模態(tài)視覺語言導航技術(shù)解析

「Vision+Ask」的任務包含視覺問題生成、根據(jù)問題生成查詢、圖像描述等;「Vision+Answer」的任務包含視覺問答、視覺對話等

機器學習框架應用報告:聯(lián)邦學習場景應用研究報告2022

對于聯(lián)邦學習技術(shù),數(shù)據(jù)應用推廣的經(jīng)驗,并深入探討聯(lián)邦學習在政務,醫(yī)療,金融,廣告,物流的應用價值,以期為數(shù)據(jù)應用價值的釋放帶來解讀和參考

Deep Tech:2022先進計算七大趨勢

DeepTech通過科研數(shù)據(jù)分析、專家訪談等方式洞悉先進計算領域發(fā)展趨勢,探尋具備技術(shù)顛覆性,有商業(yè)化前景的先進計算技術(shù),提煉出 2022 年先進計算技術(shù)及應用七大趨勢

基于電阻抗和聲學成像的仿生機器皮膚

一種基于水凝膠彈性體混合物的仿生機器皮膚.分為三層結(jié)構(gòu),中間的水凝膠層構(gòu)成機器皮膚的主體,可以實現(xiàn)電信號的傳遞,實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)觸覺的模態(tài)識別
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