江蘇金科森電子科技有限公司基于上述痛點，江蘇金科森依托標識解析體系成功研發(fā)了企 業(yè)能耗監(jiān)測管理系統(tǒng)，將人工抄表轉變?yōu)槟芎臄?shù)據(jù)自動采集。建設工廠、車間、設備三級能源 管理體系，實現(xiàn)從能源計劃、實績、調(diào)度、運行到統(tǒng)計分析、考核的全鏈條閉環(huán)管理。對企業(yè) 水電氣能耗實行精細計量、實時監(jiān)測、智能處理和動態(tài)管控，減少人工管理支出，全面提升能 源的利用效率和智能化水平。
有效協(xié)同企業(yè)打通政府能源管理職能部門對能耗數(shù)據(jù)的監(jiān)管；整 合企業(yè)生產(chǎn)用能數(shù)據(jù)，助力企業(yè)通過智能終端、大數(shù)據(jù)等數(shù)字手段，對用能設備進行能耗數(shù)據(jù) 的自動采集、統(tǒng)計、存儲和上傳，為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化能源管控。支持企業(yè)建設的能耗在線監(jiān)測 系統(tǒng)對各級多種能源介質(zhì)進行日、周、月、年、指定時段的能耗績效統(tǒng)計，實時掌握能源使用 消耗情況。通過建立標準化的能耗采集監(jiān)測體系，對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行規(guī)范處理、數(shù)據(jù)的動 態(tài)分析、及時干預，保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行。企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營成本下降5%。
用戶可通過二維碼對構件生產(chǎn)工藝,構件信息進行追溯,跟蹤與管理,構件生產(chǎn)完成之后,通過一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
平臺通過標識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復質(zhì)押問題,解決因重復質(zhì)押引起的融資問題事件28起
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質(zhì)量提升32%,售后服務成本 降低15%以上
減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
通過統(tǒng)一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數(shù)據(jù)支撐
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術應用和變革趨勢
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標準化組織的智能制造標準化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業(yè)工廠數(shù)字化轉型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉型關鍵績效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產(chǎn),物流,銷售,服務等業(yè)務環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車間建設重點在于對車間內(nèi)關鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務單元的設備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學制策和精準施策
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
