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國家標(biāo)準(zhǔn) |《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型要求》全文發(fā)布

來源:中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/6/9   主題:其他 [加盟]

工業(yè)模型開發(fā)能力要求包括 :

a) 應(yīng)支持基于文字 、圖片 、視頻 、音頻等開發(fā)工業(yè)模型;

b) 應(yīng)支持特征工程,包括特征選擇 、特征提取 、特征監(jiān)控;

c) 應(yīng)提供工業(yè)模型開發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學(xué)習(xí)框架 、大數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境 、圖計(jì)算引擎; 

d) 應(yīng)提供工業(yè)模型開發(fā)工具,支持 python、Java、R等開發(fā)語言;

e) 應(yīng)支持低代碼 、可視化的方式開發(fā)工業(yè)模型;

f) 應(yīng)內(nèi)置通用算法庫,提供機(jī)器學(xué)習(xí) 、深度學(xué)習(xí) 、數(shù)理統(tǒng)計(jì) 、數(shù)據(jù)壓縮等算法;

g) 應(yīng)支持開展工業(yè)模型訓(xùn)練,包括超參數(shù)設(shè)置 、策略搜索 、模型壓縮與加速 、超參數(shù)優(yōu)化等;

h) 應(yīng)支持開展模型測試與評估,具備模型結(jié)構(gòu)測試 、參數(shù)測試 、集成測試 、模型性能評估 、模型準(zhǔn)確性評估 、閾值設(shè)置評估等能力;

i) 應(yīng)支持模型部署容器管理,具備模型熱部署 、在線編譯 、在線更新 、模型調(diào)參和環(huán)境配置等 能力 。



附件:國家標(biāo)準(zhǔn) |《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型要求》全文發(fā)布






人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)白皮書(2023年版)

梳理了人工智能技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,分析了人工智能面臨的新的安全風(fēng)險,結(jié)合國內(nèi)外人工智能安全政策與標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀,指出了人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)需求

與人工智能直接相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)

GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469

人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)

20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022

英國人工智能戰(zhàn)略:支持創(chuàng)新,建立監(jiān)管框架,暫緩立法

英 國將如何鞏固網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國地位,保障網(wǎng)絡(luò)安全,提升網(wǎng)絡(luò)空間行動能力,明確了英國將積極引領(lǐng)人工智能等七項(xiàng)優(yōu)先技術(shù)領(lǐng)域的安全發(fā)展

加拿大人工智能戰(zhàn)略:聚焦人工智能應(yīng)用的民眾權(quán)益保護(hù)

擬議法案《人工智能與數(shù)據(jù)法》敦促各公司在開發(fā)和部署人工智 能系統(tǒng)時以減輕傷害和偏見風(fēng)險為前提,進(jìn)而維護(hù)加拿大民眾的權(quán)益

美國人工智能戰(zhàn)略:強(qiáng)調(diào)安全原則,鼓勵企業(yè)行業(yè)自律

美國監(jiān)管要求少,主要強(qiáng)調(diào)安全原則,指導(dǎo)政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實(shí)踐者提供自愿適 用的風(fēng)險管理工具

歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴(yán)格人工智能監(jiān)管,持續(xù)推進(jìn)立法進(jìn)程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進(jìn)行整體監(jiān)管,針對可能對個人基本 權(quán)利和安全產(chǎn)生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立全面的風(fēng)險預(yù)防體系

俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關(guān)注人工智能對國家安全影響

俄聯(lián)邦政府批準(zhǔn)《至2024年人工智能和機(jī)器人技術(shù)監(jiān)管構(gòu) 想》為人工 智能和機(jī)器人技術(shù)的安全應(yīng)用和法律監(jiān)管提供指導(dǎo)

新加坡人工智能戰(zhàn)略:關(guān)注人工智能應(yīng)用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數(shù)據(jù)保護(hù)委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結(jié)合人工智能系統(tǒng)的技術(shù)評估和程序檢查

日本人工智能戰(zhàn)略:同時關(guān)注人工智能正面和負(fù)面影響

日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產(chǎn)業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項(xiàng)原則

中國人工智能戰(zhàn)略:高度重視,有效平衡發(fā)展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權(quán)益,操縱社會輿論等問題,加強(qiáng)安全管理,推進(jìn)算法推薦技術(shù)和深度合成技術(shù)依法合理有效利用

人工智能安全風(fēng)險分析

用戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,放大隱私信息泄露風(fēng)險;算法模型日趨復(fù)雜,可解釋性目標(biāo)難實(shí)現(xiàn);可靠性問題仍然制約人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用
資料獲取
人工智能標(biāo)準(zhǔn)
== 最新資訊 ==
人工智能安全風(fēng)險分析
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智能消毒機(jī)器人

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