校準一般是基于累計放大原理,并多次測量求平均。就如我們小學實驗:準確測量一張紙的厚度是很困難的,所以就測量一摞紙的厚度,然后求平均,得到一張紙的厚度,通過疊加累計方式,降低測量誤差。很多校準方法多采用此原理,只是具體實現方法有所區(qū)別。
而移動機器人輪直徑校準采用的思想是:驅動輪轉動一圈,測量運動過的路程,可將輪直徑測量誤差縮小π倍(C=πd,C和d分別表示圓周長、圓直徑),若多滾動幾圈,就可以將輪直徑測量誤差成倍縮小,所以直接控制機器人沿直線運動,讓驅動輪轉動N圈,測量驅動輪滾過的路程,便可以較為準確計算出輪直徑。當然,理論上運動距離越遠,校準精度越高。
在進行輪直徑校準之前,是需要(估計)測量一個粗糙的初始值的,可以使用游標卡尺等工具直接測量輪子的直徑,以作為校準測量的初值,后續(xù)只需要在這個初值上加減就可以了。
不同構型的移動機器人的具體測量方法是有所區(qū)別的,本文分為以下兩類進行討論。
先闡述了參數校準的基本原理,并按照機器人構型的不同點分為兩類,分別對對稱型、圓弧型機器人進行了理論分析,提出校準思路,接著在從實用性角度提出改進的校準實驗方法,最后結合ROS校準demo闡述實驗實現方法。
若要使用ROS校準demo,則需要根據其要求,自行編寫好其配套程序;若不采用ROS demo,則可以直接驅動機器人直線運動一段距離,使用直尺測量,并記錄編碼器計數變化,以直接計算出實際的輪直徑,還有其他各種實操方法,讀者可自行設計實驗。
“轉自微信公眾號:混沌無形”
商用機器人 Disinfection Robot 展廳機器人 智能垃圾站 輪式機器人底盤 迎賓機器人 移動機器人底盤 講解機器人 紫外線消毒機器人 大屏機器人 霧化消毒機器人 服務機器人底盤 智能送餐機器人 霧化消毒機 機器人OEM代工廠 消毒機器人排名 智能配送機器人 圖書館機器人 導引機器人 移動消毒機器人 導診機器人 迎賓接待機器人 前臺機器人 導覽機器人 酒店送物機器人 云跡科技潤機器人 云跡酒店機器人 智能導診機器人 |