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發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機遇

來源:甲子光年     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/6/20   主題:其他 [加盟]

1 人工智能發(fā)展進入應(yīng)用落地階段

人工智能技術(shù)經(jīng)歷70年的發(fā)展已經(jīng)進入成熟期,即將進入大規(guī)模應(yīng)用落地階段

2 數(shù)據(jù)、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎(chǔ)條件

人工智能(A)的快速發(fā)展依賴于三個核心要素:數(shù)據(jù),算法,算力。這個觀點已經(jīng)得到了業(yè)界的高度認(rèn)可。只有這三個要素同時滿足了才能加速人工 智能的大發(fā)展。隨著人工智能大模型規(guī)模變大以及普及應(yīng)用,人工智能對能源的需求也在不斷加大,逐漸成為人工智能發(fā)展關(guān)鍵因素之一。

3 大數(shù)據(jù)+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式

大數(shù)據(jù)+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式,將推動AI能力提升逼近通用人工智能

4 人工智能將推動人類文明生產(chǎn)力躍遷和生產(chǎn)效率的飛躍

AI2.0時代將開啟社會生產(chǎn)力新變革,首先體現(xiàn)在對于人類生產(chǎn)效率的顛覆式提升。

人類文明演進依次走過了原始時代、農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代、數(shù)字時代,到今天的數(shù)智時代,每個時代的代表性生產(chǎn)工具都不同。所有 生產(chǎn)工具反映的都是生產(chǎn)效率的提升能力。數(shù)字時代的云、網(wǎng)、端、芯、鏈等數(shù)字工具,除了體力效率的提升之外,還有腦力效率的輔助作用, ChatGPT所代表的AIGC工具的出現(xiàn),標(biāo)志著人類生產(chǎn)效率出現(xiàn)了第二次腦力效率飛躍,是新一輪生產(chǎn)力的躍遷,真正實現(xiàn)從體力效率提升向腦力 效率提升的轉(zhuǎn)變,這將推動人類社會發(fā)生深遠(yuǎn)變革,其意義不亞于新時代的蒸汽機。

5 人工智能進入時代拐點,大模型開源生態(tài)成為推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

開源大模型是指基于開源軟件模式,由全球開發(fā)者共同參與、共同維護、共同發(fā)展的機器學(xué)習(xí)模型。開源大模型的特點是開放性、共享性和可擴 展性,這使得開源大模型在全球范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。目前,開源大模型已經(jīng)成為全球人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展趨勢。

模型開源生態(tài)不僅加速了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新,而且推動了其在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用。通過開源大模型,企業(yè)能夠更快地實現(xiàn)任務(wù)部署和技術(shù)落 地,這對于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。隨著更多的開源大模型案例和應(yīng)用的發(fā)布,我們可以預(yù)見人工智能將在未來的經(jīng)濟社會發(fā)展中 扮演更加重要的角色。





人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場景突破

深入分析了人工智能大模型的開源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應(yīng)用,并展望了未來的商業(yè)化潛力與挑戰(zhàn),閉源大模型的融資規(guī)模高于開源大模型

重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測模型,以及對未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度,并認(rèn)為AI將深刻影響社會生產(chǎn)力和人類生活的各個方面

2023生成式人工智能道德&合規(guī)風(fēng)險白皮書:如何理解和應(yīng)對生成式人工智能引發(fā)的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險

生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作,突破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)量約束,有著更為流暢和高效的人機 交互模式,減少了重復(fù)性的任務(wù)負(fù)擔(dān),實現(xiàn)生產(chǎn)力解放

AIoT白皮書:解鎖未來商業(yè)價值的關(guān)鍵_AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書2023

面對行業(yè)用戶多樣的智能化需求,AI如何真正走出實驗探索期,實現(xiàn)與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場景的融合,幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值,是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)

AI時代來襲:中小企業(yè)如何抓住千載難逢的發(fā)展機遇

挑選了5個典型案例進行分析,深入分析中小企業(yè)在 AI 時代的機遇,評估中小企業(yè)當(dāng)前智能化的現(xiàn)狀,找出智能化過程中遇到的痛點, 給出中小企業(yè)應(yīng)對 AI 時代的路徑建議

銀行保險金融機構(gòu)生成式人工智能戰(zhàn)略報告-探討并評估這些大語言模型的綜合性能

金融行業(yè)中不少細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實踐,其卓越的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對金融服務(wù)行業(yè)不同細(xì)分賽道帶來極大的效能提升

國家礦山安全監(jiān)察局發(fā)布《礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)體系框架》2023年第2號

將煤礦和非煤礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)納入同一體系,通盤考慮、統(tǒng)籌規(guī)劃,注重大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等新技術(shù)與傳統(tǒng)礦山行業(yè)深度融合

南露天煤礦 5G+無人駕駛系統(tǒng)-新疆天池能源有限責(zé)任公司

核心的智能調(diào)度模塊預(yù)計提升整體生產(chǎn)效率 10~30%,按照 1000mt/a 生產(chǎn)規(guī)模計算,每年可多 開采 100~300 萬 t 原煤,年經(jīng)濟效益預(yù)計大于 3 億元

五彩灣一號露天煤礦智慧物流平臺-新疆宜化礦業(yè)有限公司

打造具有安全可靠,無人值守,實時預(yù)警能力的智慧物 流系統(tǒng);實現(xiàn)預(yù)付款,貨場和市場數(shù)據(jù)管理,調(diào)度指揮,結(jié)算和報表管理信息化, 配套集裝箱車號識別系統(tǒng)集成以及新鐵運聯(lián)貨票應(yīng)用信息系統(tǒng)集成

扎哈淖爾煤礦輸煤智慧消防系統(tǒng)-扎魯特旗扎哈淖爾煤業(yè)有限公司

適用于零下-40℃ 的圖像型智能火災(zāi)探測技術(shù)應(yīng)用在極嚴(yán)寒地區(qū)的輸煤系統(tǒng)火災(zāi)多梯級早期報警,解決了傳統(tǒng)火災(zāi)探測設(shè)備難以解決的火災(zāi)早期預(yù)警問題

北露天煤礦卡車無人駕駛?cè)诤险{(diào)度系統(tǒng)

項目將有人駕駛車輛與無人駕駛車輛統(tǒng)一納入到一個平臺下進行調(diào)度管 理,其無人駕駛與有人駕駛車輛數(shù)據(jù)可以互聯(lián)互通,通過多源數(shù)據(jù)融合感知

伊敏露天礦 5G+無人駕駛綠色清潔運輸新模式-華能伊敏煤電有限責(zé)任公司

伊敏露天礦還聯(lián)合國內(nèi)首臺20立遠(yuǎn)程遙控電鏟構(gòu)建完成國內(nèi)首個露天煤礦無人化工作面,無人駕駛自卸卡車及電 動寬體卡車效率分別達(dá)到人工效率的80%.87%以上
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