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可信賴的企業(yè)級生成式人工智能白皮書-有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元

來源:中國開源 軟件推進(jìn)聯(lián)盟、IBM(中國)有限公司     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/8/6   主題:其他 [加盟]

在企業(yè)端,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已駛?cè)肟燔嚨溃白孉I成為核心生產(chǎn)力”已經(jīng)成為企 業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求。據(jù)中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù),2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī) 模達(dá)到5784億元,增速13.9%[1]。根據(jù)麥肯錫研究報告,到2030年前,生成式AI有望 為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬億美元的價值,其中中國有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元,將近全球總 量的1/3 。

AI不僅可以推動整體經(jīng)濟(jì)和GDP的大幅增長,還將為那些善用AI的個人和組織帶來 前所未有的競爭優(yōu)勢。放眼全球,生成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響;在中 國,先進(jìn)制造、電子與半導(dǎo)體、消費品、能源、銀行將是受影響最為顯著的5大行業(yè)。

基于此,IBM聯(lián)合中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟(COPU,China OSS Promotion Union),結(jié) 合雙方對企業(yè)應(yīng)用生成式AI的深刻洞察、技術(shù)研究和業(yè)務(wù)實踐,共同發(fā)布此報告,致力于 推動企業(yè)高效、可信、負(fù)責(zé)任地應(yīng)用生成式AI,幫助企業(yè)打造新的競爭力,成為AI時代的 真正受益者。 本報告首先闡述了生成式AI的演進(jìn)和現(xiàn)狀、全球立法和治理概況、應(yīng)用前景和商業(yè)價 值、風(fēng)險與挑戰(zhàn)、企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵因素;其次,對企業(yè)級生成式AI的參考架構(gòu)進(jìn)行了全面 介紹,包括AI模型平臺、數(shù)據(jù)平臺和服務(wù)、治理、基礎(chǔ)支撐平臺、AI應(yīng)用,并展示了具有 代表性的企業(yè)級應(yīng)用生成式AI的真實案例和實施價值;最后提出企業(yè)應(yīng)用生成式AI的戰(zhàn) 略規(guī)劃方法及步驟,并對生成式AI的未來發(fā)展進(jìn)行了展望。 




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培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個類型,采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路

2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報告-培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和綜合能力

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醫(yī)療基礎(chǔ)大模型之臨床工作流程-提高醫(yī)生護(hù)士的工作效率,減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)

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基于清潔能源場站海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟(jì)綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區(qū)建設(shè)提供了樣板
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